Nella probabilità e nelle statistiche, la mancanza di memoria è una proprietà di determinate distribuzioni di probabilità. Di solito si riferisce ai casi in cui la distribuzione di un "tempo di attesa" fino a un determinato evento non dipende da quanto tempo è già trascorso.
Cosa significa proprietà senza memoria?
La proprietà senza memoria (chiamata anche proprietà dell'oblio) significa che una data distribuzione di probabilità è indipendente dalla sua storia … Se una distribuzione di probabilità ha la proprietà senza memoria, la probabilità che accada qualcosa in futuro non ha alcuna relazione con il fatto che sia successo o meno in passato.
Qual è la proprietà senza memoria della distribuzione esponenziale?
La distribuzione esponenziale è senza memoria perché il passato non ha attinenza con il suo comportamento futuro. Ogni istante è come l'inizio di un nuovo periodo casuale, che ha la stessa distribuzione indipendentemente da quanto tempo è già trascorso.
Come dimostri l'assenza di memoria?
Una variabile casuale geometrica X ha la proprietà memoryless se per tutti gli interi non negativi s e t vale la seguente relazione. La funzione di massa di probabilità per una variabile casuale geometrica X è f(x)=p(1−p)x La probabilità che X sia maggiore o uguale a x è P(X≥x)=(1−p)x.
Qual è la proprietà senza memoria della catena Markov?
I processi casuali sono raccolte di variabili casuali, spesso indicizzate nel tempo (gli indici spesso rappresentano il tempo discreto o continuo) per un processo casuale, la proprietà di Markov dice che, dato il presente, la probabilità del il futuro è indipendente dal passato (questa proprietà è anche chiamata “proprietà senza memoria”)
