Come abbiamo già affermato, la principale differenza tra CUDA e OpenCL è che CUDA è un framework proprietario creato da Nvidia e OpenCL è open source. … Il consenso generale è che se la tua app preferita supporta sia CUDA che OpenCL, scegli CUDA in quanto genererà risultati di prestazioni migliori.
Qual è CUDA o OpenCL più veloce?
Uno studio che ha confrontato direttamente i programmi CUDA con OpenCL su GPU NVIDIA ha mostrato che CUDA era il 30% più veloce di OpenCL.
OpenCL è uguale a CUDA?
OpenCL è uno standard aperto che può essere utilizzato per programmare CPU, GPU e altri dispositivi di diversi fornitori, mentre CUDA è specifico per le GPU NVIDIA. Sebbene OpenCL prometta un linguaggio portatile per la programmazione GPU, la sua generalità potrebbe comportare una penalizzazione delle prestazioni.
Le persone usano ancora OpenCL?
OpenCL, open-source e ora ampiamente supportato, supportato dall'ampia gamma di schede AMD attualmente disponibili, è un framework GPGPU molto compatibile e potente attualmente. … Tuttavia, ci sono alcune app selezionate, come Capture One, che supportano solo OpenCL, quindi il framework ha ancora un po' di vita
È necessario CUDA per la GPU?
Puoi accelerare il deep learning e altre app ad alta intensità di calcolo sfruttando CUDA e la potenza di elaborazione parallela delle GPU. … CUDA consente agli sviluppatori di velocizzare le applicazioni ad alta intensità di calcolo sfruttando la potenza delle GPU per la parte parallelizzabile del calcolo.
