L'uso più comune di wavelet è in applicazioni di elaborazione del segnale. … Se siamo interessati alla parte a bassa frequenza e quindi scartiamo la parte ad alta frequenza, ciò che rimane è una rappresentazione più fluida del segnale originale con le sue componenti a bassa frequenza intatte.
Perché si usa wavelet?
Una wavelet è una funzione matematica usata per dividere una data funzione o segnale a tempo continuo in diverse componenti della scala Solitamente si può assegnare una gamma di frequenza a ciascuna componente della scala. Ciascun componente della scala può quindi essere studiato con una risoluzione che corrisponde alla sua scala.
Come funzionano le wavelet?
La funzione wavelet consiste di due parametri importanti: scala a e traslazione b. Una versione in scala di una funzione ψ(t) con un fattore di scala di a è definita come ψ(t/a). Si consideri una funzione di base ψ(t)=sin(ωt) quando a=1. Quando a > 1, ψ(t)=sin(ωt/a) è la funzione in scala con una frequenza minore di ω rad/s.
Qual è il vantaggio della trasformazione wavelet?
Uno dei principali vantaggi delle wavelet è che offrono una localizzazione simultanea nel dominio del tempo e della frequenza Il secondo vantaggio principale delle wavelet è che, utilizzando la trasformata wavelet veloce, è computazionalmente molto veloce. I Wavelet hanno il grande vantaggio di poter separare i minimi dettagli in un segnale.
Perché la trasformata wavelet viene utilizzata nell'elaborazione del segnale?
Le wavelet sono utili per esaminare simultaneamente segnali aperiodici e rumorosi nel dominio del tempo e della frequenza … Questo processo è chiamato trasformata wavelet. Il metodo per trasformare il segnale decomposto in onda originale è chiamato trasformata wavelet inversa. Ci sono i due modi in cui le wavelet vengono manipolate.
