Sommario:
- Cos'è un kernel di campionamento?
- Cos'è un kernel di dati?
- Cosa restituisce una funzione del kernel?
- Cos'è un kernel normale?
Video: Cosa sono i kernel nelle statistiche?
2024 Autore: Fiona Howard | [email protected]. Ultima modifica: 2024-01-10 06:39
Nelle statistiche non parametriche, un kernel è una funzione di ponderazione utilizzata nelle tecniche di stima non parametriche I kernel vengono utilizzati nella stima della densità del kernel per stimare le funzioni di densità di variabili casuali, o nel kernel regressione per stimare l'aspettativa condizionale di una variabile casuale.
Cos'è un kernel di campionamento?
La stima della densità del kernel è un noto metodo per stimare la distribuzione della densità di probabilità sconosciuta sulla base di un dato campione [30], [32]. Stima la funzione di densità sconosciuta facendo la media su un insieme di funzioni omogenee del kernel che sono centrate in ciascun punto di campionamento.
Cos'è un kernel di dati?
Nell'apprendimento automatico, un "kernel" viene solitamente utilizzato per fare riferimento al trucco del kernel, un metodo per utilizzare un classificatore lineare per risolvere un problema non lineare.… La funzione del kernel è ciò che viene applicato a ciascuna istanza di dati per mappare le osservazioni non lineari originali in uno spazio di dimensioni superiori in cui diventano separabili.
Cosa restituisce una funzione del kernel?
Le funzioni del kernel restituiscono il prodotto interno tra due punti in uno spazio di funzionalità adatto. Quindi definendo una nozione di somiglianza, con un piccolo costo computazionale anche in spazi di dimensioni molto elevate.
Cos'è un kernel normale?
Viene comunemente utilizzata una gamma di funzioni del kernel: uniforme, triangolare, bipeso, tripeso, Epanechnikov, normale e altre. … Per le sue comode proprietà matematiche, viene spesso utilizzato il kernel normale, che significa K(x)=ϕ(x), dove ϕ è la funzione di densità normale standard.
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