Il teorema afferma che qualsiasi stimatore imparziale per una data incognita e che dipende dai dati solo attraverso una completa, statistica sufficiente è l'unico miglior stimatore imparziale di quella quantità.
UMVUE è unico?
1 Risposta. In genere, an UMVUE è essenzialmente unico. Lo stimatore che hai fornito non è però un UMVUE, anzi non è nemmeno imparziale!! Si noti che E[1−X]=1−E[X]=1−p a condizione che la nostra variabile casuale sia una Bernoulli con parametro p.
Esiste sempre uno stimatore imparziale?
È importante notare che uno stimatore imparziale della varianza minima uniformemente potrebbe non esistere sempre, e anche se esiste, potremmo non essere in grado di trovarlo. Non esiste un unico metodo che produca sempre l'MVUE. Un approccio utile per trovare l'MVUE inizia trovando una statistica sufficiente per il parametro.
UMVUE e MVUE sono uguali?
Nelle statistiche uno stimatore imparziale con varianza minima ( MVUE) o uno stimatore imparziale con varianza minima uniforme (UMVUE) è uno stimatore imparziale con varianza inferiore rispetto a qualsiasi altro stimatore imparziale per tutti i possibili valori del parametro.
Ci possono essere più stimatori imparziali?
Il numero di stimatori è infinitamente infinito perché R ha la cardinalità del continuo. E questo è solo un modo per ottenere così tanti stimatori imparziali. Quindi lo stimatore è imparziale.
