Gli intervalli di confidenza ci forniscono un intervallo di valori possibili e una stima della precisione per il valore del nostro parametro. I test di ipotesi ci dicono quanto siamo sicuri nel trarre conclusioni sul parametro della popolazione dal nostro campione.
Quando è opportuno utilizzare un intervallo di confidenza invece di un test di ipotesi?
3 Risposte. È possibile utilizzare un intervallo di confidenza (CI) per la verifica delle ipotesi. Nel caso tipico, se l'IC per un effetto non si estende a 0, puoi rifiutare l'ipotesi nulla Ma un CI può essere utilizzato per di più, mentre segnalare se è stato superato è il limite di utilità di un test.
Possiamo utilizzare l'approccio dell'intervallo di confidenza per la verifica di ipotesi di un test a una coda?
1 Risposta. Sì, possiamo costruire intervalli di confidenza unilaterali con una copertura del 95%. L'intervallo di confidenza bilaterale corrisponde ai valori critici in un test di ipotesi a due code, lo stesso vale per gli intervalli di confidenza unilaterali e i test di ipotesi a una coda.
L'intervallo di confidenza può essere a una coda?
Come per le ipotesi nulle, gli intervalli di confidenza possono essere bilaterali o unilaterali, a seconda della domanda in questione.
Come fai a sapere quando utilizzare un intervallo di confidenza o un test di ipotesi?
Usa il test di ipotesi quando vuoi fare un confronto rigoroso con un'ipotesi e un livello di significatività pre-specificati. Usa gli intervalli di confidenza per descrivere l'entità di un effetto (ad es. differenza media, odds ratio, ecc.) o quando vuoi descrivere un singolo campione.
