Sommario:
- Come interpreti la sensibilità e la specificità?
- Qual è una sensibilità e una specificità accettabili?
- Come scegli tra sensibilità e specificità?
- Cosa significa una sensibilità del 94%?
Video: Su sensibilità e specificità?
2024 Autore: Fiona Howard | [email protected]. Ultima modifica: 2023-12-16 01:54
Sensibilità: la capacità di un test di identificare correttamente i pazienti con una malattia Specificità: la capacità di un test di identificare correttamente le persone senza la malattia. Vero positivo: la persona ha la malattia e il test è positivo. Vero negativo: la persona non ha la malattia e il test è negativo.
Come interpreti la sensibilità e la specificità?
La sensibilità del test riflette la probabilità che il test di screening sia positivo tra coloro che sono malati Al contrario, la specificità del test riflette la probabilità che il test di screening sarà negativo tra coloro che, infatti, non hanno la malattia.
Qual è una sensibilità e una specificità accettabili?
Affinché un test sia utile, la sensibilità+specificità dovrebbe essere almeno 1,5 (a metà strada tra 1, che è inutile, e 2, che è perfetto). La prevalenza influisce in modo critico sui valori predittivi. Minore è la probabilità pretest di una condizione, minori saranno i valori predittivi.
Come scegli tra sensibilità e specificità?
Sensibilità=TP/(TP+FN). La specificità indica quale percentuale di coloro che non hanno la condizione hanno un risultato negativo al test. Un test altamente specifico è utile per escludere la maggior parte delle persone che non hanno la condizione.
Cosa significa una sensibilità del 94%?
La specificità del test è del 94%, il che significa che il 94% delle persone senza la malattia A risulterà negativo o che il 6% delle persone senza la malattia risulterà positivo.
Sensitivity, Specificity, False Positives, and False Negatives in SPSS
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