Più minore è l'errore standard, minore è lo spread e più è probabile che qualsiasi media campionaria sia vicina alla media della popolazione. Un piccolo errore standard è quindi una buona cosa.
Quale errore standard è accettabile?
Un valore di 0,8-0,9 è visto sia dai fornitori che dalle autorità di regolamentazione come un'adeguata dimostrazione di affidabilità accettabile per qualsiasi valutazione.
Cosa significa un errore di standard elevato?
L'errore standard ti dice quanto è probabile che la media di un dato campione di quella popolazione sia accurata rispetto alla media reale della popolazione. Quando l'errore standard aumenta, cioè le medie sono più distribuite, diventa più probabile che una data media sia una rappresentazione imprecisa della vera media della popolazione
Cosa significa un errore standard alto o basso?
Più punti dati sono coinvolti nel calcolo della media, più piccolo tende ad essere l'errore standard Quando l'errore standard è piccolo, si dice che i dati sono più rappresentativi della vera media. Nei casi in cui l'errore standard è grande, i dati potrebbero presentare alcune irregolarità notevoli.
È meglio un errore standard più grande?
Più grande è l'errore standard, meno accurata è la statistica. Implicita in questo l'idea che tutto ciò che calcoliamo in un campione di dati è soggetto a errori casuali.
