Quando campioniamo con la sostituzione, i due valori di campionamento sono indipendenti In pratica, questo significa che ciò che otteniamo sul primo non influisce su ciò che otteniamo sul secondo. Matematicamente, questo significa che la covarianza tra i due è zero. Nel campionamento senza sostituzione, i due valori di campionamento non sono indipendenti.
Dovresti campionare con o senza sostituzione?
Ad esempio, se si estrae un semplice campione casuale in modo tale che nessuna unità si trovi più di una volta nel campione, il campione viene estratto senza sostituzione. Se un'unità può comparire una o più volte nel campione, il campione viene estratto con la sostituzione.
Perché il campionamento con la sostituzione può essere negativo?
Il campionamento con sostituzione è meno preciso del campionamento senza sostituzione (ovvero, la varianza dello stimatore sarà maggiore). Tuttavia, quando la frazione di campionamento f=n/M è piccola, anche la probabilità che una qualsiasi unità appaia due volte nel campione è piccola.
Cosa significa quando il campionamento viene eseguito con la sostituzione?
Quando un'unità di campionamento viene estratta da una popolazione finita e viene restituita a quella popolazione, dopo che le sue caratteristiche sono state registrate, prima che venga estratta l'unità successiva, il il campionamento è detto "con sostituzione ".
Il campionamento casuale è stato eseguito con la sostituzione?
Il campionamento viene chiamato con sostituzione quando un'unità selezionata a caso dalla popolazione viene restituita alla popolazione e quindi viene selezionato un secondo elemento a caso Ogni volta che viene selezionata un'unità, il la popolazione contiene tutte le stesse unità, quindi un'unità può essere selezionata più di una volta.