La probabilità aumenta perché la variabilità nella media campionaria aumenta all'aumentare della dimensione del campione.
L'aumento della dimensione del campione aumenta la probabilità?
La probabilità di commettere un errore di tipo II è nota come β. Se la potenza aumenta, allora β deve diminuire. Quindi, se la potenza di un test statistico viene aumentata, ad esempio aumentando la dimensione del campione, la probabilità di commettere un errore di Tipo II diminuisce.
Cosa succede alla distribuzione di probabilità quando la dimensione del campione aumenta?
Con l'aumento delle dimensioni del campione, le distribuzioni campionarie si avvicinano a una distribuzione normale. Con un numero "infinito" di campioni casuali successivi, la media della distribuzione campionaria è uguale alla media della popolazione (µ).
Il valore P aumenta con la dimensione del campione?
Il valore p è influenzato dalla dimensione del campione. Maggiore è la dimensione del campione, minori sono i valori p. … L'aumento della dimensione del campione tenderà a produrre un valore P più piccolo solo se l'ipotesi nulla è falsa.
Che effetto ha l'aumento della dimensione del campione?
Che effetto ha l'aumento della dimensione del campione sull'intervallo di confidenza? Un campione più ampio tenderà a produrre una stima migliore del parametro della popolazione, quando tutti gli altri fattori sono uguali. Aumentando la dimensione del campione diminuisce l'ampiezza degli intervalli di confidenza, perché diminuisce l'errore standard.
