Ogni volta che hai dati composti da punteggi definiti, è preferibile il test del grado firmato Wilcoxon. Quando i dati non sono un punteggio definito, o se i dati sono osservativi, come "più aggressivo" rispetto a "meno aggressivo", il test dei segni è la statistica appropriata.
Quando dovrebbe essere eseguito un test di Wilcoxon?
È usato per confrontare due serie di punteggi che provengono dagli stessi partecipanti. Ciò può verificarsi quando desideriamo indagare su qualsiasi cambiamento nei punteggi da un momento all' altro, o quando individui sono soggetti a più di una condizione.
Perché dovresti usare un test di Wilcoxon?
Il test di Wilcoxon confronta due gruppi appaiati ed è disponibile in due versioni, il test della somma dei ranghi e il test dei ranghi con segno. L'obiettivo del test è per determinare se due o più serie di coppie sono diverse l'una dall' altra in modo statisticamente significativo.
Dovrei usare Wilcoxon o t-test?
La regola pratica che " I test Wilcoxon hanno circa il 95% della potenza di un t-test se i dati sono davvero normali e spesso sono molto più potenti se il i dati non lo sono, quindi usa semplicemente un Wilcoxon" a volte si sente, ma se il 95% si applica solo a n grande, questo è un ragionamento errato per campioni più piccoli.
Perché Wilcoxon è meglio del test dei segni?
Mentre il test t dei campioni dipendenti verifica se la differenza media tra due osservazioni è 0, il test di Wilcoxon verifica se la differenza tra due osservazioni ha un rango medio con segno di 0. Quindi è molto più robusto contro i valori anomali e le pesanti distribuzioni della coda
