Il classificatore della distanza minima viene utilizzato per classificare i dati dell'immagine sconosciuti nelle classi che riducono al minimo la distanza tra i dati dell'immagine e la classe nello spazio multifunzionale. La distanza è definita come un indice di somiglianza in modo che la distanza minima sia identica alla massima somiglianza.
Come funziona la classificazione della distanza minima?
classificazione-distanza-minima-media Un sistema di classificazione del telerilevamento in cui il punto medio nello spazio dei parametri digitali viene calcolato per pixel di classi note e i pixel sconosciuti vengono quindi assegnati alla classe che è aritmeticamente più vicino quando vengono tracciati i valori numerici digitali delle diverse bande
Qual è la distanza minima?
Stima della distanza minima, un metodo statistico per adattare un modello ai dati. Problema della coppia più vicina di punti, il problema algoritmico di trovare due punti che hanno la distanza minima tra un insieme più grande di punti. Distanza euclidea, la lunghezza minima di qualsiasi curva tra due punti nel piano.
Cos'è la classificazione dei parallelepipedi?
Il classificatore parallelepipedo è uno degli algoritmi di classificazione supervisionati ampiamente utilizzati per immagini multispettrali La soglia di ciascuna firma spettrale (classe) è definita nei dati di addestramento, che serve a determinare se un determinato pixel all'interno della classe o meno.
Cos'è la classificazione delle immagini supervisionate?
La classificazione supervisionata è basata sull'idea che un utente può selezionare pixel campione in un'immagine che sono rappresentativi di classi specifiche e quindi dirigere il software di elaborazione delle immaginiper usarli. siti di formazione come riferimenti per la classificazione di tutti gli altri pixel dell'immagine.
