Applicazione sul social web Uno scenario di applicazione di filtro collaborativo è per consigliare informazioni interessanti o popolari secondo il giudizio della community Come tipico esempio, le storie appaiono nella prima pagina di Reddit poiché sono "votati positivamente" (valutati positivamente) dalla comunità.
A cosa serve il filtro collaborativo?
Il filtraggio collaborativo è una tecnica che può filtrare gli elementi che potrebbero piacere a un utente sulla base delle reazioni di utenti simili. Funziona cercando un grande gruppo di persone e trovando un gruppo più piccolo di utenti con gusti simili a un particolare utente.
Come è possibile utilizzare il filtraggio collaborativo basato sugli elementi?
Il filtraggio collaborativo oggetto-oggetto è un tipo di metodo di raccomandazione che cerca elementi simili in base agli elementi che gli utenti hanno già apprezzato o con cui hanno interagito positivamente … Cerca gli elementi l'utente ha consumato, quindi trova altri articoli simili agli articoli consumati e consiglia di conseguenza.
Quali sono i limiti del filtraggio collaborativo?
Vantaggi e svantaggi del filtro collaborativo
- Non è necessaria alcuna conoscenza del dominio.
- Serendipity.
- Ottimo punto di partenza.
- Impossibile gestire articoli nuovi.
- Difficile includere funzioni secondarie per query/oggetto.
Il filtraggio collaborativo è supervisionato o non supervisionato?
Il filtraggio collaborativo è un apprendimento non supervisionato che facciamo previsioni in base alle valutazioni fornite dalle persone. Ogni riga rappresenta le valutazioni dei film di una persona e ogni colonna indica le valutazioni di un film.
