L'interpolazione della funzione di base radiale è un gruppo eterogeneo di metodi di interpolazione dei dati. In termini di capacità di adattare i dati e produrre una superficie liscia, il metodo Multiquadric è considerato da molti il migliore. Tutti i metodi Radial Basis Function sono interpolatori esatti, quindi tentano di rispettare i tuoi dati.
Come fai a sapere quale metodo di interpolazione usare?
La posizione dei punti e i valori dei punti costituiscono la base per l'interpolazione.
Scelta del metodo di interpolazione corretto
- La qualità del punto di campionamento impostato può influenzare anche la scelta del metodo di interpolazione. …
- La conoscenza del mondo reale dell'argomento influirà inizialmente sul metodo di interpolazione da utilizzare.
Quale metodo di interpolazione è il migliore per l'elevazione?
Oggi, forse la tecnica più utilizzata per interpolare l'elevazione dai contorni è Algoritmo ANUDEM di Hutchinson, che può essere utilizzato nel sistema ArcGIS tramite il comando TOPO TO RASTER. Questo metodo di interpolazione non utilizza solo i contorni, ma utilizza anche linee di drenaggio di superficie come ruscelli e fiumi.
È meglio l'interpolazione lineare o cubica?
In generale, l'interpolazione cubica è migliore dell'interpolazione lineare nella maggior parte degli aspetti, come l'uniformità della funzione e una maggiore precisione nell'approssimare la funzione originale.
Qual è il miglior metodo di interpolazione per le precipitazioni?
I metodi Kriging e IDW (Interpolated Distance Weighted) sono molto buoni e adatti per l'interpolazione dei dati delle precipitazioni.
