Un intervallo di confidenza 99 percento sarebbe più ampio di un intervallo di confidenza del 95 percento (ad esempio, più o meno 4,5 percento invece di 3,5 percento). Un intervallo di confidenza del 90 percento sarebbe più stretto (più o meno il 2,5 percento, ad esempio).
Cosa rende un intervallo più ampio?
Una dimensione del campione più piccola o una variabilità maggiore risulteranno in un intervallo di confidenza più ampio con un margine di errore maggiore. Il livello di confidenza influisce anche sulla larghezza dell'intervallo. Se vuoi un livello di confidenza più alto, quell'intervallo non sarà così stretto. Un intervallo ristretto con confidenza del 95% o superiore è l'ideale.
Come faccio a restringere gli intervalli?
- Aumenta la dimensione del campione. Spesso, il modo più pratico per ridurre il margine di errore è aumentare la dimensione del campione. …
- Ridurre la variabilità. Meno variano i tuoi dati, più precisamente puoi stimare un parametro della popolazione. …
- Utilizza un intervallo di confidenza unilaterale. …
- Abbassa il livello di confidenza.
Perché l'intervallo di confidenza si allarga?
Ad esempio, un intervallo di confidenza del 99% sarà più ampio di un intervallo di confidenza del 95% perché per essere più sicuri che il valore reale della popolazione rientri nell'intervallo dovremo consentire più valori potenziali all'interno l'intervallo.
Pensi che un intervallo di confidenza del 95% sarebbe più ampio o più stretto?
Apparentemente un intervallo di confidenza ristretto implica che c'è una minore possibilità di ottenere un'osservazione all'interno di quell'intervallo, quindi la nostra precisione è maggiore. Anche un intervallo di confidenza al 95% è più stretto di un intervallo di confidenza al 99% che è più ampio. L'intervallo di confidenza del 99% è più accurato del 95%.
