Il supporto per GPU TensorFlow richiede un assortimento di driver e librerie. Per semplificare l'installazione ed evitare conflitti di libreria, consigliamo di utilizzare un'immagine TensorFlow Docker con supporto GPU (solo Linux). Questa configurazione richiede solo i driver della GPU NVIDIA®.
TensorFlow ha bisogno di GPU?
2 Risposte. Non sei sicuro al 100% di quello che stai succedendo, ma in breve no Tensorflow non richiede una GPU e non dovresti costruirla dal sorgente a meno che tu non ne abbia solo voglia.
Posso eseguire TensorFlow senza GPU?
Crea un ambiente virtuale (consigliato) e seleziona Conda. Questo è il pacchetto TensorFlow Windows, solo per Python 3.6 e CPU (poiché non hai una GPU Nvidia).
TensorFlow utilizza GPU o CPU?
3 Risposte. Generalmente utilizza sia la CPU che la GPU (supponendo che tu stia utilizzando un TensorFlow abilitato per GPU).
Quanta GPU è necessaria per TensorFlow?
GPU TensorFlow (TF) 1.6 e superiore richiede capacità di calcolo cuda (ccc) di 3.5 o superiore e richiede il supporto delle istruzioni AVX.