Un test t spaiato viene usato per confrontare la media tra due gruppi indipendenti. Si utilizza un test t non accoppiato quando si confrontano due gruppi separati con uguale varianza.
Quando usi il t-test non abbinato e abbinato?
La differenza è abbastanza semplice: il test t spaiato viene utilizzato per confrontare i mezzi rilevati su campioni indipendenti, come nel tuo caso. Il t-test accoppiato viene utilizzato quando hai misure rilevate sullo stesso campione (osservazioni pre-post) o in campioni che potrebbero influenzarsi a vicenda (madre-figlio, moglie-marito).
Quali sono le ipotesi di un t-test spaiato?
Le ipotesi comuni fatte quando si esegue un t-test includono quelle riguardanti la scala di misurazione, il campionamento casuale, la normalità della distribuzione dei dati, l'adeguatezza della dimensione del campione e l'uguaglianza della varianza in deviazione standard.
Come fai a sapere se i dati sono associati o disaccoppiati?
Gli esperimenti scientifici spesso consistono nel confrontare due o più insiemi di dati. Questi dati sono descritti come non accoppiati o indipendenti quando gli insiemi di dati derivano da individui separati o accoppiati quando derivano dallo stesso individuo in momenti diversi.
Come funziona un test t non abbinato?
Il test t spaiato funziona confrontando la differenza tra le medie con l'errore standard della differenza, calcolato combinando gli errori standard dei due gruppi. Se i dati sono accoppiati o abbinati, dovresti invece scegliere un test t abbinato.
