Spesso è necessario interpolare; cioè, stima il valore di quella funzione per un valore intermedio della variabile indipendente … Alcuni punti dati dalla funzione originale possono essere interpolati per produrre una funzione più semplice che è ancora abbastanza vicina a l'originale.
Quando dovresti interpolare?
L'interpolazione lineare è utile quando si cerca un valore tra determinati punti dati Può essere considerata come "riempire gli spazi vuoti" di una tabella di dati. La strategia per l'interpolazione lineare consiste nell'utilizzare una linea retta per collegare i punti dati noti su entrambi i lati del punto sconosciuto.
Perché interpoliamo i dati?
Quando i dati grafici contengono un divario, ma i dati sono disponibili su entrambi i lati del divario o in alcuni punti specifici all'interno del divario, l'interpolazione ci consente di stimare i valori all'interno del divario.
Dove viene utilizzata l'interpolazione?
L'uso principale dell'interpolazione è per aiutare gli utenti, siano essi scienziati, fotografi, ingegneri o matematici, a determinare quali dati potrebbero esistere al di fuori dei dati raccolti. Al di fuori del dominio della matematica, l'interpolazione viene spesso utilizzata per ridimensionare le immagini e per convertire la frequenza di campionamento dei segnali digitali.
Come fai a sapere se qualcosa è interpolazione o estrapolazione?
Quando prevediamo valori che rientrano nell'intervallo di punti dati presi, viene chiamato interpolazione. Quando prevediamo valori per punti al di fuori dell'intervallo di dati presi, si parla di estrapolazione.
