Errore standard della media (SEM) ha misurato quanta discrepanza potrebbe esserci nella media di un campione rispetto alla media della popolazione. Il SEM prende la SD e la divide per la radice quadrata della dimensione del campione.
Cosa succede all'errore standard della media?
L'errore standard ti dice quanto è probabile che la media accurata di un dato campione di quella popolazione venga confrontata con la media della popolazione reale Quando l'errore standard aumenta, cioè la media sono più distribuiti, diventa più probabile che una data media sia una rappresentazione imprecisa della vera media della popolazione.
Quando l'errore standard della media è piccolo il?
Più piccolo è l'errore standard, più il campione sarà rappresentativo della popolazione complessivaLa relazione tra l'errore standard e la deviazione standard è tale che, per una data dimensione del campione, l'errore standard è uguale alla deviazione standard divisa per la radice quadrata della dimensione del campione.
Quando n aumenta l'errore standard della media?
Poiché n è nel denominatore della formula dell'errore standard, l'errore standard diminuisce all'aumentare di n. È logico che avere più dati dia meno variazione (e maggiore precisione) nei risultati.
Che cosa significa l'errore standard del campione?
In parole povere, l'errore standard della media campionaria è una stima di quanto è probabile che la media campionaria sia lontana dalla media della popolazione, mentre la deviazione standard del campione è il grado in cui gli individui all'interno del campione differiscono dalla media del campione.
