Se il p-value è minore di 0.05, rifiutiamo l'ipotesi nulla che non ci sia differenza tra le medie e concludiamo che esiste una differenza significativa. Se il p-value è maggiore di 0,05, non possiamo concludere che esista una differenza significativa.
A quale p-value rifiutiamo l'ipotesi nulla?
Un valore p inferiore a 0,05 (tipicamente ≤ 0,05) è statisticamente significativo. Indica una forte evidenza contro l'ipotesi nulla, poiché esiste una probabilità inferiore al 5% che il valore nullo sia corretto (e i risultati sono casuali). Pertanto, rifiutiamo l'ipotesi nulla e accettiamo l'ipotesi alternativa.
Un valore p elevato rifiuta l'ipotesi nulla?
Un valore p piccolo (tipicamente ≤ 0,05) indica una forte evidenza contro l'ipotesi nulla, quindi rifiuti l'ipotesi nulla. Un valore p elevato (> 0,05) indica prove deboli contro l'ipotesi nulla, quindi non si riesce a rifiutare l'ipotesi nulla.
Il valore p di 0,1 è significativo?
Livelli di significatività. Il livello di significatività per un determinato test di ipotesi è un valore per il quale un valore P- inferiore o uguale a è considerato statisticamente significativo I valori tipici per sono 0,1, 0,05 e 0,01. Questi valori corrispondono alla probabilità di osservare per caso un valore così estremo.
In che modo il valore p è correlato all'ipotesi nulla?
Un valore p viene utilizzato nella verifica delle ipotesi per aiutarti a supportare o rifiutare l'ipotesi nulla. Il valore p è l'evidenza contro un'ipotesi nulla. Più piccolo è il valore p, più forte è l'evidenza che dovresti rifiutare l'ipotesi nulla.
