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Che cos'è la falsificazione dei dati?

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Che cos'è la falsificazione dei dati?
Che cos'è la falsificazione dei dati?

Video: Che cos'è la falsificazione dei dati?

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Video: Tutti i tipi di analisi dei dati 2024, Maggio
Anonim

Nell'indagine scientifica e nella ricerca accademica, la fabbricazione di dati è la falsa rappresentazione intenzionale dei risultati della ricerca. Come con altre forme di cattiva condotta scientifica, è l'intento di ingannare che contrassegna la fabbricazione come non etica, e quindi diversa dagli scienziati che ingannano se stessi.

Cosa succede se falsi i dati?

In molti campi scientifici, i risultati sono spesso difficili da riprodurre accuratamente, essendo oscurati da rumore, artefatti e altri dati estranei. Ciò significa che anche se uno scienziato falsifica i dati, può aspettarsi di farla franca – o almeno dichiarare innocenza se i suoi risultati sono in conflitto con altri nello stesso campo.

I dati possono essere falsificati?

Faldificazione dei dati: Manipolazione dei dati di ricerca con l'intenzione di dare una falsa impressione. Ciò include la manipolazione di immagini (ad es. micrografie, gel, immagini radiologiche), la rimozione di valori anomali o risultati "scomodi", la modifica, l'aggiunta o l'omissione di punti dati, ecc.

Che cos'è un esempio di falsificazione?

Esempi di falsificazione includono: Presentare false trascrizioni o riferimenti nella domanda per un programma. Invio di lavoro che non è tuo o è stato scritto da qualcun altro. Mentire su un problema personale o una malattia per estendere una scadenza.

Perché la falsificazione dei dati è sbagliata?

Fabbricare/falsificare dati è una pratica gravemente dannosa e tossica che può essere adottata da un ricercatore. Colpisce il mondo intero, spreca risorse e diventa uno stigma nella carriera del ricercatore. Incoraggiamo tutti a dedicare più tempo per ottenere risultati effettivi e corretti invece di cucinare i dati della ricerca.

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