Accettare l'ipotesi nulla indicherebbe che hai dimostrato che un effetto non esiste. Come hai visto, non è affatto così. Non puoi dimostrare un negativo! Invece, la forza delle tue prove non è all' altezza di poter rifiutare il nulla.
Quando possiamo accettare l'ipotesi nulla?
Supportare o rifiutare l'ipotesi nulla? Se il valore P è minore, rifiuta l'ipotesi nulla. Se il valore P è maggiore, mantieni l'ipotesi nulla. 0.003 < 0.05, quindi abbiamo prove sufficienti per rifiutare l'ipotesi nulla e accettare l'affermazione.
Quando l'ipotesi nulla viene accettata, si dice che il risultato sia?
Nel test di ipotesi nulla, questo criterio è chiamato α (alfa) ed è quasi sempre impostato su.05. Se c'è una probabilità inferiore al 5% di un risultato estremo come il risultato del campione se l'ipotesi nulla fosse vera, l'ipotesi nulla viene rifiutata. Quando ciò accade, si dice che il risultato è statisticamente significativo.
Come accetti un'ipotesi nulla al test?
Se il valore assoluto del valore t è maggiore del valore critico, rifiuti l'ipotesi nulla. Se il valore assoluto del valore t è inferiore al valore critico, non si rifiuta l'ipotesi nulla.
Quando puoi dire che l'ipotesi nulla è rifiutata o accettata?
Torniamo infine alla domanda se rifiutiamo o meno l'ipotesi nulla. Se la nostra analisi statistica mostra che il livello di significatività è inferiore al valore di cut-off che abbiamo impostato (ad esempio, o 0,05 o 0,01), rifiutiamo l'ipotesi nulla e accettiamo l'ipotesi alternativa.