Se vuoi dimostrare che due medie sono uguali, o che una media è uguale a un valore target, e se puoi definire esattamente quale differenza di dimensione è importante nel tuo campo, potresti voler usare un test di equivalenza invece di un test t standard.
Come si dimostra l'equivalenza?
Dimostrare l'equivalenza richiede definire una differenza Δ considerata significativa e quindi dimostrare con alta sicurezza che la differenza è inferiore a Δ. I test di equivalenza si basano su intervalli di confidenza.
Qual è l'obiettivo principale dietro i test di equivalenza?
I test di equivalenza sono una variazione dei test di ipotesi utilizzati per trarre inferenze statistiche dai dati osservati. Nei test di equivalenza, l'ipotesi nulla è definita come un effetto abbastanza grande da essere considerato interessante, specificato da un limite di equivalenza.
Che cos'è statisticamente equivalente?
Quando ci riferiamo a valori come "statisticamente equivalenti" o ad una "conclusione di equivalenza statistica", intendiamo la differenza tra i gruppi è minore di quella considerata significativa e statisticamente rientra nell'intervallo indicato dai limiti di equivalenza.
Che cos'è il limite di equivalenza?
Definizione dei limiti di equivalenza: la tua chiamata
Il limite di equivalenza inferiore (LEL) definisce il limite inferiore di accettabilità per la differenza Il limite di equivalenza superiore (UEL) definisce il limite superiore di accettabilità per la differenza. Qualsiasi differenza dalla media che rientri in questa zona è considerata irrilevante.
