L'aumento di scala, al contrario, significa rendere un componente più grande o più veloce per gestire un carico maggiore. Questo sposterebbe la tua applicazione su un server virtuale (VM) con 2 CPU in uno con 3 CPU. Per completezza, il ridimensionamento si riferisce a diminuzione delle risorse di sistema, indipendentemente dal fatto che tu stia utilizzando l'approccio verso l' alto o verso il basso.
Che cos'è la scalabilità orizzontale e verticale?
Il termine "ridimensionamento" significa utilizzare un server singolo più potente per elaborare il carico di lavoro che rientra nei limiti del server. … Lo scale-out è un modello diverso che utilizza più processori come un'unica entità in modo che un'azienda possa scalare oltre la capacità del computer di un singolo server
Qual è la differenza tra scale up e scale down?
La virtualizzazione della funzione di rete definisce questi termini in modo diverso: la scalabilità orizzontale/ verticale è la capacità di scalare aggiungendo/rimuovendo istanze di risorse (ad es. macchine virtuali), mentre la scalabilità verticale è la capacità di scalare modificando le risorse allocate (ad es. memoria/CPU/capacità di archiviazione).
Che cos'è la scalabilità verticale nel cloud computing?
In primo luogo, ci sono due modi per scalare nel cloud: orizzontalmente o verticalmente. Quando si ridimensiona orizzontalmente, si esegue la scalabilità orizzontale o verticale, che si riferisce al numero di risorse di cui è stato eseguito il provisioning. Quando si ridimensiona verticalmente, viene spesso chiamato aumento o riduzione, che si riferisce a la potenza e la capacità di una singola risorsa
Che cos'è il ridimensionamento nel cloud computing?
Ci sono due tipi fondamentali di scalabilità nel cloud computing: ridimensionamento verticale e orizzontale. Con il ridimensionamento verticale, noto anche come "ridimensionamento verso l' alto" o "ridimensionamento verso il basso", si aggiunge o si sottrae energia a un server cloud esistente aggiornando la memoria (RAM), l'archiviazione o la potenza di elaborazione (CPU)
