La correlazione non cambia quando cambiano le unità di misura di una delle variabili. In altre parole, se cambiamo le unità di misura della variabile esplicativa e/o della variabile di risposta, ciò non ha alcun effetto sulla correlazione (r).
La correlazione ha unità di misura?
Il coefficiente di correlazione r è un valore senza unità compreso tra -1 e 1. La significatività statistica è indicata con un valore p. Pertanto, le correlazioni sono in genere scritte con due numeri chiave: r=e p=.
Cosa cambia la correlazione?
Aggiungere, sottrarre, moltiplicare o dividere una costante a tutti i numeri in una o entrambe le variabili non cambia il coefficiente di correlazione. Questo perché il coefficiente di correlazione è, in effetti, la relazione tra i punteggi z delle due distribuzioni.
La correlazione è priva di unità?
D' altra parte, la correlazione è adimensionale. È una misura senza unità della relazione tra variabili. Questo perché dividiamo il valore della covarianza per il prodotto delle deviazioni standard che hanno le stesse unità.
Cosa influenza il coefficiente di correlazione?
Gli autori descrivono e illustrano 6 fattori che influenzano la dimensione di una correlazione di Pearson: (a) la quantità di variabilità nei dati, (b) le differenze nelle forme di le 2 distribuzioni, (c) mancanza di linearità, (d) presenza di 1 o più "outliers", (e) caratteristiche del campione e (f) errore di misura.
