Un t-test accoppiato è progettato per confrontare le medie dello stesso gruppo o oggetto in due scenari separati. Un test t spaiato confronta le medie di due gruppi indipendenti o non correlati. … In un t-test accoppiato, si presume che la varianza non sia uguale.
Perché dovresti usare un t-test accoppiato?
Un t-test accoppiato viene utilizzato quando siamo interessati alla differenza tra due variabili per lo stesso soggetto Spesso le due variabili sono separate dal tempo. Ad esempio, nel set di dati Dixon e Massey abbiamo livelli di colesterolo nel 1952 e livelli di colesterolo nel 1962 per ciascun soggetto.
Qual è la differenza tra t-test e t-test accoppiato?
Il test t a due campioni viene utilizzato quando i dati di due campioni sono statisticamente indipendenti, mentre il test t accoppiato viene utilizzato quando i dati sono sotto forma di coppie appaiate.
Perché il test t accoppiato è migliore del test t indipendente?
Entrambi controllano se una differenza tra due mezzi è significativa. Test t per campioni appaiati confrontano i punteggi su due variabili diverse ma per lo stesso gruppo di casi; I test t per campioni indipendenti confrontano i punteggi sulla stessa variabile ma per due diversi gruppi di casi.
Perché i dati accoppiati sono migliori?
Un design accoppiato Riduce l'errore sperimentale Ciò può risultare in un design più efficiente che richiede meno risorse per rilevare una differenza significativa, se presente.
